（原标题：简单来说，我们常听到的22nm、14nm、10nm究竟是什么意思？）

  如题，先从大厂说起。目前芯片厂商有三类：IDM、Fabless、Foundry。

  IDM（集成器件制造商）指Intel、IBM、三星这种有自己的晶圆厂，集芯片设计、制造、封装、测试、投向消费者市场五个环节的厂商，一般还拥有下游整机生产。

  Fabless（无厂半导体公司）则是指有能力设计芯片架构，但本身无厂，需要找代工厂代为生产的厂商，知名的有ARM、NVIDIA、高通、苹果和华为。

  Foundry（代工厂）则指台积电和GlobalFoundries，拥有工艺技术代工生产别家设计的芯片的厂商。我们常见到三星有自己研发的猎户座芯片，同时也会代工苹果A系列和高通骁龙的芯片系列，而台积电无自家芯片，主要接单替苹果和华为代工生产。

  在描述手机芯片性能的时候，消费者常听到的就是22nm、14nm、10nm这些数值，这是什么？

  这是芯片市场上，一款芯片制程工艺的具体数值是手机性能关键的指标。制程工艺的每一次提升，带来的都是性能的增强和功耗的降低，而每一款旗舰手机的发布，常常与芯片性能的突破离不开关系。

  骁龙835用上了更先进的10nm制程， 在集成了超过30亿个晶体管的情况下，体积比骁龙820还要小了35%，整体功耗降低了40%，性能却大涨27%。

  得益于摩尔定律的预测，走到今天，比拇指还小的芯片里集成了上亿个晶体管。苹果A10 Fusion芯片上，用的是台积电16nm的制造工艺，集成了大约33亿个晶体管。

  图中的晶体管结构中，电流从Source（源极）流入Drain（漏级），Gate（栅极）相当于闸门，主要负责控制两端源极和漏级的通断。电流会损耗，而栅极的宽度则决定了电流通过时的损耗，反映出来就是手机常见的发热和功耗，宽度越窄，功耗越低。而栅极的最小宽度（栅长），就是XX nm工艺中的数值。

  对于芯片制造商而言，主要就要一直在升级技术，力求栅极宽度越窄越好。不过当宽度逼近20nm时，栅极对电流控制能力急剧下降，会出现“电流泄露”问题。为了在CPU上集成更多的晶体管，二氧化硅绝缘层会变得更薄，轻易造成电流泄漏。

  一方面，电流泄露将直接增加芯片的功耗，为晶体管带来额外的发热量；另一方面，电流泄露导致电路错误，信号模糊。未解决信号模糊问题，芯片又不得不提高核心电压，功耗增加，陷入死循环。

  因而，漏电率若无法降低，CPU整体性能和功耗控制将十分不理想。这段时间台积电产能跟不上很大缘由是用上更高制程时遭遇了漏电问题。

  当晶体管的尺寸缩小到某些特定的程度（业内认为小于10nm）时会产生量子效应，这时晶体管的特性将很难控制，芯片的生产难度就会成倍增长。骁龙835出货时间推迟，X30遥遥无期根本原因可能是要攻克良品率的难关。

  另外，骁龙835用上了10nm的制程工艺，设计制造成本相比14nm工艺增加接近5成。大厂需要持续而巨大的资金投入到10nm芯片量产的必经之路。

  就目前阶段，三星已经尝试向当前的工艺路线nm工艺技术，台积电方面则继续提供16nm FinFET技术的芯片，开始着力10nm工艺的同时，预计今年能够样产7nm工艺制程的芯片。

  在这一代骁龙835上，高通选择了和三星合作，使用三星最新的10nm FinFET工艺制造。同样，三星自家的下一代旗舰猎户座8895用的也是用此工艺。

  业界主流芯片还停留在20/22nm工艺节点上的时候，Intel就率先引入了3D FinFET这种技术。后来三星和台积电在14/16nm节点上也大范围用上了类似的FinFET技术。下面我们统称为FinFET。

  FinFET（Fin Field-Effect Transistor）称为鳍式场效应晶体管，是一种新的晶体管，称为CMOS。具体一点就是把芯片内部平面的结构变成了3D，把栅极形状改制，增大接触面积，减少栅极宽度的同时降低漏电率，而晶体管空间利用率大大增加。

  经历了14/16nm工艺节点后，FinFET也历经升级，但这种升级是存在瓶颈的。目前，大厂们正研究新的FD-SOI（全耗尽绝缘体硅）工艺、硅光子技术、3D堆叠技术等，斥资寻求技术突破，为日后7nm、甚至5nm工艺领先布局。

  满足不一样的客户需求，HP内部再细分HPL、HPC、HPC+、HP和HPM五种。

  HP和LP之间最重要区别就在性能和漏电率上，HP在主打性能，漏电率能够控制在很低水平，芯片成本高；LP则更适合中低端处理器使用，因为成本低。

  目前为止，三星已经将70000多颗第一代LPE（低功耗早期）硅晶片交付给客户。三星自家的猎户座8895，以及高通的骁龙835，都采用这种工艺制造，而10nm第二代LPP版和第三代LPU版将分别在年底和明年进入批量生产。

  不知不觉，手机芯片市场上已确定进入了10nm、7nm处理器的白热化竞争阶段，而14/16nm制程的争夺也不过是一两年前的事。

  之前有人怀疑摩尔定律在今天是否还适用，就芯片的进化速度和技术储备来看，不是技术能力达不到，而是厂商们的竞争程度未必能逼迫它们全速前进。