智东西 10 月 27 日报道，今日，在 2023 中国计算机大会（CNCC）上，智谱 AI CEO 张鹏宣布，智谱 AI 推出第三代基座大模型 ChatGLM3 及相关系列产品。

  这是智谱 AI 继推出千亿基座的对话模型 ChatGLM 和 ChatGLM2 之后的又一次重大突破。评测显示，在 44 个中英文公开数据集测试中，ChatGLM3 在国内同尺寸模型中排名首位。

  基于 ChatGLM3，智谱 AI 全新上线了 智谱清言 ，国内首推代码交互能力，支持图像处理、数学计算、数据分析等多个场景，张鹏在现场对这些能力进行了实时演示。

  张鹏透露，最新版本的 ChatGLM-turbo 在最新 AgentBench 上已略超出 GPT-3.5。在算力方面，ChatGLM3 已支持昇腾、海光 DCU 等 10 余种国产硬件生态；考虑更多边缘侧需求，ChatGLM3 提供 1.5B、3B 等更丰富的模型尺寸，支持在笔记本电脑、手机、汽车上部署。

  此外，面向企业级市场，智谱 AI 开放平台推出私有模型方案、专属模型方案、开放模型方案多种选择，据称 ChatGLM-turbo 的 API 价格下降 50%。

  ChatGLM3 发布，是智谱 AI 今年来第三次对 ChatGLM 基座模型进行了深度优化。智谱 AI 采用了多阶段增强预训练方法、更丰富的训练数据和更优的训练方案，使 ChatGLM3-6B 具备更强大的性能。

  瞄向 GPT-4V，ChatGLM3 本次实现了若干全新功能的迭代升级，包括：

  （1）多模态理解能力的 CogVLM，看图识语义，在 10 余个国际标准图文评测数据集上取得 SOTA。

  （2）代码增强模块 Code Interpreter，按照每个用户需求生成代码并执行，自动完成数据分析、文件处理等复杂任务。

  （3）网络搜索增强 WebGLM，接入搜索增强，能自动根据问题在网络上查找有关的资料并在回答时提供参考相关文献或文章链接。

  ChatGLM3 实现了更高效的推理，ChatGLM3 通过高效动态推理和显存优化技术的应用，相较于目前最佳开源实现 vLLM 速度提升 2~3 倍。

  针对近期讨论更火热的 AI Agent 能力，ChatGLM3 采用全新 Agent 智能体算法，充分激活大模型智能体能力，在智能规划和执行方面，相比 ChatGLM 二代提高 1000%。

  智谱 AI 还开启国产大模型原生支持工具调用、代码执行、游戏、数据库操作、知识图谱搜索与推理、操作系统等复杂场景。

  智谱 AI 很早就高度关注到算力问题，布局全面适配国产硬件生态，以保证算力安全。

  据悉，自 2022 年初，GLM 系列模型已支持在昇腾、神威超算、海光 DCU 架构上进行大规模预训练和推理。当前其已支持 10 余种国产硬件生态，包括昇腾、神威超算、海光 DCU、海飞科、沐曦曦云、算能科技、天数智芯、寒武纪、摩尔线程、百度昆仑芯、灵汐科技、长城超云等。

  在全新升级的 ChatGLM3 赋能下，生成式 AI 助手智谱清言已成为国内首个具备代码交互能力的大模型产品（Code Interpreter）。

  代码 功能目前已支持图像处理、数学计算、数据分析等使用场景。以下分别为各个能力的演示情况截图：

  src=随着 WebGLM 大模型能力的加入，智谱清言也具有了搜索增强能力，能够在一定程度上帮助用户整理出有关问题的网上文献或文章链接，并直接给出答案。

  src=此前已发布的 CogVLM 模型则提高了智谱清言的中文图文理解能力，取得了接近 GPT-4V 的图片理解能力，它能回答很多类型的视觉问题，并能完成复杂的目标检测，并打上标签，完成自动数据标注。

  面向企业级市场，智谱 AI 构建了智谱 AI 开放平台，包括私有模型方案、专属模型方案、开放模型方案。

  src=智谱 AI 开放平台不仅仅可以帮助提供 API，也提供模型的定制化私有化以及自有数据的使用。平台还提供一些标准化的组件，比如外挂知识库、向量化能力等。

  2020 年是大模型元年，GPT-3 的出世标志着大模型进入 可用阶段 ，也是生成式 AI 落地的第一阶段。这一阶段，产业关注的是怎么去构建一个精度足够高、稳定性足够好、更大规模的大模型。

  智谱 AI 从 2020 年开始基于 GLM 预训练模型的框架做研发，到 2021 年发布第一个开源百亿大模型 GLM-10B，到后续的一系列模型的诞生，不断迭代。对标 OpenAI 全模型产品线，是智谱 AI 在创立之初就一个写在愿景里的一个目标。