最近，安卓和IOS两大阵营的手机巨子相继发布了自己的年度旗舰产品，并不谋而合在其中参加了AI（人工智能）模块。那么这种内置AI芯片，它的优点在哪里？

  现在所谓的手机处理器，比方高通的835、苹果的A11、麒麟970等，其实便是一个“核算渠道”，是把各个“处理器包”封装在一起，专业说法叫Soc（System-on-a-Chip），依据分工不同，参加许多专用功用的处理单元，比方GPU（用作3D和特效处理的显现芯片）、ISP（用作摄影的图形信号处理）、Modem（通讯模块）、DSP（数字信号处理）等。

  AI（人工智能）需求核算机进行很多的精密核算，但惯例CPU傍边只要很少的“核”能够有用的进行这种数学运算。这也是怎么回事行业界的公司都在尽力去进步GPU功能的原因。由于GPU 开端的规划是用来烘托游戏的，而烘托游戏时有必要进行很多的精密核算。相较于CPU中仅有的几个核算中心，GPU有上千个。

  尽管为了应对CPU的运用瓶颈让GPU开端参加核算作业，但在处理显现上的担负跟着分辨率的进步不断加剧，要让这个现已分身不暇的架构持续增加负荷，对全体功能以及功耗体现也会发生必定的影响。为寻求更高的运用功率，以及更好的功耗体现，让CPU或GPU架构参加核算现已不能够满意需求，NPU运用而生。

  以华为的麒麟970为例，据官方称运用NPU可在一分钟内辨识超越两千张图片，是没有NPU的情况下的20倍。每秒可辨识超越30张图片，对需求及时剖析的场景辨认简直到达实时的境地。

  首要，惯例的CPU它们并不合适用来“机器学习”，假如企图让它们来完成这个需求，那只会拖慢你的体系作业速度和加速设备的电能耗费。

  别的，运用AI芯片关于隐私性和安全性也有很大的协助。本地端硬件功能缺乏，尽管可通过云端学习，但需求数据上传处理后再回来成果，功率很低。若具有强壮的AI学习才能，那么就不需求把数据上传到云端，直接在本地端处理即可，能保证数据的安全与隐私。