H200 Tensor Core GPU，配备 141 GB 显存，可为生成式AI和高性能计算工作负载处理相比，容量近乎翻倍，性能提升高达 60% 至 90%。而上一代H100

  广义上讲，只要能运行AI算法的处理器，都可称为AI芯片，包括GPU、FPGA、ASIC等。狭义上的AI芯片面向AI算法设计，常牺牲一定的通用性，来换取AI算法专用性能的提升。

  据《新智元》报道，英伟达H200是首款采用HBM3e扩展版高带宽储存器的GPU，显存高达141GB，相比于上一代H100的80G，近乎翻倍。H200与H100基于相同的Hopper架构，能加速基于Transformer架构的LLM和其他深度学习模型。

  H200的性能提升最主要体现在大模型的推理性能表现上，其处理Llama2 70B大语言模型的速度是H100的近乎两倍。H200处理高性能计算（HPC）应用程序的性能相比上代也有近20%的提升。

  显存带宽对于 HPC 应用程序很关键，能轻松实现更快的数据传输，减少复杂的处理瓶颈。对于模拟、科学研究和人工智能等内存密集型 HPC 应用，H200 更高的内存带宽可确保高效地访问和操作数据，与 CPU 相比，获得结果的时间最多可加快 110 倍。

  另外，据英伟达官网数据，H200也提高了能源利用效率，其能耗相比于H100减少了约50%。

  目前，英伟达的全球合作伙伴服务器制造商ECO包括华擎 Rack、华硕、戴尔科技、Eviden、技嘉、慧与、英格拉科技、联想、QCT、Supermicro、纬创资通和纬颖科技等，可以直接用 H200 更新其现有系统。除了英伟达自己投资的CoreWeave、Lambda和 Vultr 之外，亚马逊网络服务、谷歌云、微软 Azure 和甲骨文云等云服务提供商将从明年开始首批部署H200芯片。

  H200芯片发布当天，英伟达股票上涨0.59%，盘中一度涨1.4%。英伟达官网目前尚未披露H200芯片的售价。据CNBC报道，上一代芯片H100 于今年早一点的时候开始量产，每个 GPU 的售价约为 25,000 美元（约合182,000人民币）。

  据《新智元》报道，英伟达将H100 GPU和Grace CPU整合在一起的超级芯片GH200，在新一代H200芯片的加持下，将为全球各地的超级计算中心提供总计约200 Exaflops的AI算力。德国尤里希超级计算中心、日本先进高性能计算联合中心、德克萨斯高级计算中心、美国国家超级计算应用中心等世界大型超算中心，都将使用英伟达GH200构建超级计算机。

  据外媒报道，业内专家这样认为AMD即将推出的 MI300加速器有望成为存在竞争力的AI产品。AMD 将于12月6日举办“推进人工智能”主题演讲，揭晓代号为 MI300 的Instinct 加速器系列。

  AI芯片的研发与跨国销售，也处于国际政治漩涡的中心。今年10月，美国收紧对中国的AI芯片出口，美国政府要求英伟达向中国客户出售A100等芯片前需获取许可证，英伟达和英特尔在中国市场受阻。

  目前国内AI芯片相关厂商最重要的包含寒武纪、景嘉微300474）、云天励飞、恒烁股份、海光信息、复旦微电、安路科技、澜起科技、航宇微300053）、国芯科技、紫光国微002049）、国科微300672）等，其中寒武纪的ASIC芯片是国内AI芯片龙头，景嘉微的GPU芯片是国内GPU龙头。

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