2023年中国人工智能芯片行业发展现状分析 行业处于萌芽期【组图】

  （原标题：2023年中国人工智能芯片行业发展现状分析 行业处于萌芽期【组图】）

  行业主要上市公司：目前国内人工智能芯片产业的上市企业主要有寒武纪（688256）、四维图新（002405）、北京君正（300223）、芯原股份（688521）等。

  随着人工智能的加快速度进行发展，机器学习、算法水平的不断的提高，云计算、大数据、物联网、无人驾驶等产业对AI芯片的数量以及性能要求不断加大，带动人工智能芯片产业持续不断的发展。AI核心技术板块包括人工智能芯片、集成电路、计算机视觉、机器学习、自然语言、生物识别技术、大数据处理等，而AI芯片就是建立在AI与半导体芯片基础上的新兴起的产业；其中，2021年，中国AI产业规模为7442亿元，带动产业市场规模1513亿元。

  人工智能芯片包含计算机科学领域与半导体芯片领域；计算机科学领域是指高效率的智能算法，即软件；半导体芯片领域是指将算法有效地在硅片上实现，最终变成能和配套配套软件结合的实体产品。当前，人工智能芯片根据其技术架构可大致分为CPU、GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片；按照其在网络中的位置可大致分为云端AI芯片、边缘AI芯片、终端AI芯片；根据其在实践中的目标可大致分为训练芯片和推理芯片。

  人工智能芯片凭借强大的算法承载力和超高的处理速度，大范围的应用于多种场景，比如智能人脸识别或智能语音识别，处理超高数据库的服务器大数据分析，随时处理变化的交通信息及各类传感器信息的自动驾驶领域，以及机器人的智能化等。

  中国人工智能芯片起步晚，发展快，主要得益于政策的全力支持以及产学研结合的模式，2016年人工智能Alpha Go打败围棋大师李世石，支撑人工智能算力的AI芯片非常关注，中国本土涌现许多人工智能科技公司，其中就包括中科寒武纪；2017年人工智能推理芯片助力推出世界首款搭载寒武纪高性能机器学习处理器芯片的推理服务器；2018年中国AI芯片占据全球25.9%的市场占有率，首次超越美国；到2022年，中国AI芯片在性能、处理速度、利用率上实现单点突破。

  目前，我们国家的人工智能芯片与国际领先水平相比还有一定距离，所取得成就仅是在部分领域，整个行业还处于生命周期的萌芽期，需要更加多的投入和努力。

  我国人工智能芯片行业还处于生命周期的萌芽期，市场增长较快，但由于人工智能芯片行业技术壁垒较高，芯片研发周期长，研发要求高，风险较大，目前人工智能芯片行业的融资轮次仍然处于早期阶段，C轮后的融资数量较少。其中，多家科技巨头纷纷跨界参与芯片研发，主要代表性企业有百度的昆仑芯、阿里的平头哥、华为的海思半导体等。

  人工智能芯片产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。近年来，随着大数据、云计算、物联网、无人驾驶领域的快速的提升，市场需求逐年扩大，根据赛迪披露的数据，2021年，我们国家的人工智能芯片市场规模达到310.6亿元；前瞻初步预测，2022年，我们国家的人工智能芯片市场规模将达到465.9亿元。

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